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前陣子有個科研粉絲來問我：“所長，我的論文十幾篇，引用才兩三百，能不能沖NIW？” 這問題問得太典型了。其實在NIW（國家利益豁免）里，引用量就是硬指標之一。

材料寫得再漂亮，推薦信再多，如果引用太少，移民官很難判斷你的影響力。 

因為在他們看來，被同行引用才說明你的研究“被別人用到了”。這點特別直觀，也最能量化。 

很多人一聽到“漲引用”，腦子里就會冒出各種神操作：互引、刷arXiv、甚至偽造截圖。 

短期看好像能漲，但長期看全是坑。移民官不是吃素的，NIW的審理人員看過成千上萬份材料，你的引用質量一眼就能被看出來。 

所以我們講的“漲引用”，一定是正經的方法，是能留下痕跡、能被驗證、能支撐final merits的增長路徑。 

先講一個簡單的邏輯。自引是一個被低估的力量。隨著你發表的論文數n增加，你能獲得的引用數量理論上會呈O(n2)增長。 

什么意思？如果你有10篇論文，每篇引用自己3次，就是30個自引；但當你有20篇論文，每篇互相引用4次，就是80個引用。 

數量多起來，引用增長曲線是疊加的。這不是作弊，而是學術發展中合理的自引用。 

因為你自己的研究往往是有延續性的，你引用自己本身就是在鞏固研究鏈條。 

再往前一步看，漲引用的根本，是你得被“看見”。你寫的東西要有人讀、有人用、有人復現。 

那怎么提高被看見的概率？其實規律很樸素：追熱點、發好會、講故事。 

追熱點：學術界跟股市一樣，也有“風口”。你要關注你領域里哪些方向最近冒頭，比如AI材料、綠色能源、量子計算、醫療大模型、低碳交通等。如果你能在一個剛起勢的領域提早發一兩篇文章，哪怕不在頂刊，也容易被引用。 

發好會：別小看會議。很多方向，會議的傳播力比期刊還大。尤其是中頂級會議（CVPR、NeurIPS、ICLR、AAAI、EMNLP之類的），同行都會看。發在這些地方的文章，哪怕篇幅短，也有很高的曝光率。 

開“小流派”：有的人思路清奇，搞出一個小分支，結果被同行引用成了主流。比如一位客戶研究3D點云分割算法，他定義了一個小眾指標，后來成了業內評估標準之一。

引用量從不到200漲到1500，只用了兩年。這就是“開荒成主流”的威力。 

我見過不少科研人，在漲引用這件事上做得很聰明。他們不會去玩花活，而是把文章的“傳播半徑”拉大。最常見的做法有幾種： 

把論文掛在arXiv上，配合Google Scholar，定期更新資料； 

在LinkedIn、ResearchGate同步更新新文章，有時一個分享就能帶來幾十個訪問； 

積極做同行評審，擴大自己在領域里的曝光； 

和國際合著團隊合作，讓論文在不同國家的學術圈里被引用； 

寫綜述類文章（Review），這種論文天然容易被引用。 

有朋友問我：“那有沒有什么‘捷徑’？”我說有，但都不推薦。比如互引圈、刷引用機器人、買“可見度包”。 

這些方式有一個共同點——短期數字漂亮，長期全崩。 

現在的NIW審理員都用第三方工具交叉檢索引用來源，一旦發現引用過于集中、作者群體重疊嚴重、引用質量低，就會質疑你的影響力真實性。輕則補件，重則直接否掉影響力部分。 

所以，漲引用這件事，本質是個長期工程。你得讓自己的研究“出圈”，讓別人真用你的成果。 

想想看，為什么有的人總被引用？因為他們寫的東西好復現、思路清晰、工具化強。別人寫論文的時候自然會想到引用。 

哪怕你不追頂刊，但只要你的方法能讓別人直接拿來用，你的引用就會自然漲。

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